Pour les variables qualitatives, il est utile de représenter leurs valeurs sur un histogramme. Une courbe de densité permet également d'apprécier la normalité. Et pour la comparer à une courbe de densité normale, il est utile la représenter en utilisant la moyenne et l'écart type de l'échantillon.

Pour créer ce graphique complexe mais utile sous ggplot2,

Densite normale

une réponse sur StackOverflow propose propose d'utiliser la commande suivante. La variable age est un simple vecteur numérique :

qplot(age, geom = "blank") + 
geom_histogram(aes(y = ..density..),  binwidth=1) +
stat_density(geom = "line", size=2, alpha = 0.5, aes(colour = "bla")) + 
stat_function(fun=dnorm, size=2, alpha = 0.5, aes(x = age, colour = "blabla"), args=list(mean = mean(age) ,
                          sd =  sd(age))) + 
scale_colour_manual(name = "", values = c("blue", "green"), 
                               breaks = c("bla", "blabla"), 
                               labels = c("Estimation de la densité", "courbe normale")) + 
theme(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal")